Skip to content

Modeliai praktikoje: užduotis (atnaujinta)

DonatasNoreika edited this page Nov 10, 2022 · 2 revisions
  1. Pasiimti žuvų duomenis, juos paruošti apmokymui. Target - žuvies rūšis (species). https://github.com/robotautas/kursas/blob/master/Machine%20Learning/linear_regression__uzduotis.ipynb

  2. Apmokyti modelį, naudojant klasifikatorių (pvz. Random Forests). Modelį išsaugoti pickle faile.

  3. PyCharm'e sukurti programą, kuri pasiimtų apmokytą modelį iš pickle failo ir pagal vartotojo įvestus duomenis (žuvies dydžius), pateiktų atsakymą (spėjamą žuvies rūšį).

Modelį geriausia apmokyti Jupyter'yje. Su vartotoju bendrauti PyCharm konsolėje.

Atsakymai:

Modelio apmokymas (Jupyter dalis)

Spėjimas pagal įvestus duomenis (PyCharm dalis)

Dekoratoriai

Iteratoriai ir generatoriai

RegEx

Pillow

Email

NumPy

Pandas

Seaborn

Mašininis mokymasis

Requests, JSON, API

Web Scraping (Beautiful Soup)

Duomenų bazės

Flask

Django

Django REST

Odoo

Linux

Pabaigimo užduotis: savo programos kūrimas

Clone this wiki locally