这是一个基于Paddle的扫描全能王,它的检测步骤主要分为两步:
- 进行图像分割,提取出文本所在的位置
- 根据分割结果提取四个角点并进行后处理
pip install -r requirements.txt
从release中下载模型,并放到项目根目录下
运行demo.py, 修改图片路径后运行
# demo.py
from predict import *
result = predict_one_image('images/IMG_0817.JPG')
cv2.imwrite('./output.jpg', result)
result = cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2RGB)
show(result)