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GPT-Telegram-Bot: Multifunktionaler KI-Assistent 🤖💬

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GPT-Telegram-Bot ist ein leistungsstarker Telegram-Bot, der verschiedene KI-Modelle integriert und intelligente Konversationen, Bildgenerierung und -analyse ermöglicht.

Mit Vercel bereitstellen

Hauptfunktionen 🌟

  1. Unterstützung mehrerer Modelle 🎭: Alle mit OpenAI API kompatiblen Modelle, Google Gemini, Anthropic Claude, Groq und Azure OpenAI
  2. Intelligente Konversationen 💬: Natürlichsprachliche Interaktionen mit Kontextgedächtnis-Unterstützung
  3. Bildgenerierung 🎨: Erstellung von Bildern basierend auf Textbeschreibungen
  4. Bildanalyse 🔍: Interpretation und Beschreibung hochgeladener Bilder
  5. Mehrsprachige Unterstützung 🌐: Lokalisierungsunterstützung für mehrere Sprachen
  6. Echtzeit-Antworten ⚡: Echtzeit-Generierung und Anzeige von KI-Antworten
  7. Benutzer-Whitelist 🔐: Kann so konfiguriert werden, dass nur bestimmte Benutzer Zugriff haben

Unterstützte KI-Modelle 🧠

  • OpenAI-Serie: Leistungsstarke Sprachmodelle 🚀
  • Google Gemini: Googles KI-Modell der nächsten Generation 🧑‍🔬
  • Anthropic Claude: Eine weitere leistungsstarke Sprachmodell-Option 🎭
  • Groq: Hochgeschwindigkeits-Inferenz-KI-Modell ⚡
  • Azure OpenAI: Von Microsoft gehosteter OpenAI-Dienst 👔

Projektstruktur 📁

GPT-Telegram-Bot/
├── api/                # API-bezogene Konfiguration
│   ├── telegram.js     # Verarbeitet Telegram-Bot-Interaktionen
├── src/                # Quellcode
│   ├── api.js          # Verarbeitet Interaktionen mit OpenAI-kompatiblen APIs
│   ├── bot.js          # Hauptlogik des Telegram-Bots
│   ├── config.js       # Konfigurationsdatei
│   ├── azureOpenAI.js  # Verarbeitet Interaktionen mit Azure OpenAI
│   ├── claude.js       # Verarbeitet Interaktionen mit Claude
│   ├── generateImage.js# Verarbeitet Interaktionen mit DALL·E
│   ├── geminiApi.js    # Verarbeitet Interaktionen mit Gemini
│   ├── groqapi.js      # Verarbeitet Interaktionen mit Groq
│   ├── uploadhandler.js# Verarbeitet Bild-Upload- und Analyselogik
│   ├── localization.js # Verarbeitet mehrsprachige Unterstützung
│   ├── redis.js        # Upstash Redis-Datenbankfunktionalität
├── locales/            # Mehrsprachige Unterstützungsdateien
│   ├── en.json         
│   ├── zh-cn.json      
│   ├── zh-hant.json    
│   └── ja.json         
│   └── es.json         
│   └── fr.json         
│   └── ru.json         
│   └── de.json         
├── docs/               # Mehrsprachige README-Dateien
│   ├── README.zh-cn.md 
│   ├── README.zh-hant.md
│   ├── README.ja.md    
│   ├── README.es.md    
│   ├── README.fr.md    
│   ├── README.ru.md    
│   └── README.de.md    
├── public/             # Vercel Webseite nach Bereitstellung
│   └── index.html      # Webseite Einstiegsdatei
├── package.json        # Projektabhängigkeiten
├── vercel.json         # Vercel Konfigurationsdatei
└── README.md           # Projektbeschreibungsdatei

Schnellstart 🚀

Voraussetzungen

  • Vercel-Konto
  • Telegram-Konto und Bot-Token
  • Upstash Bitte wählen Sie die Redis-Datenbank und aktivieren Sie die Eviction-Funktion
  • API-Schlüssel für mindestens einen KI-Dienst

Bereitstellungsschritte

  1. Repository klonen:

    git clone https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot.git
cd GPT-Telegram-Bot

  2. Abhängigkeiten installieren:

    npm install

  3. Umgebungsvariablen konfigurieren: Erstellen Sie eine .env-Datei und füllen Sie die erforderlichen Konfigurationsinformationen aus (siehe Umgebungsvariablen-Konfiguration unten).

  4. Auf Vercel bereitstellen:

    • Forken Sie dieses Repository
    • Ändern Sie es gemäß den Anweisungen am Ende der Readme
    • Klicken Sie auf den "Mit Vercel bereitstellen"-Button
    • Verbinden Sie Ihr GitHub-Repository
    • Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen
    • Schließen Sie die Bereitstellung ab

  5. Telegram-Webhook einrichten: Verwenden Sie nach der Bereitstellung die folgende URL, um den Webhook einzurichten:

    https://api.telegram.org/bot<IHR_BOT_TOKEN>/setWebhook?url=<IHRE_VERCEL_DOMAIN>/api/telegram

Umgebungsvariablen-Konfiguration 🔧

Bevor Sie GPT-Telegram-Bot bereitstellen und ausführen, müssen Sie die folgenden Umgebungsvariablen einrichten. Erstellen Sie eine .env-Datei im Stammverzeichnis des Projekts und konfigurieren Sie die folgenden Variablen:

Variablenname Beschreibung Standardwert
OPENAI_API_KEY OpenAI API-Schlüssel -
OPENAI_BASE_URL OpenAI API Basis-URL https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODELS Zu verwendende OpenAI-Modelle (kommagetrennt) -
DEFAULT_MODEL Standardmäßig zu verwendendes Modell Erstes Modell in OPENAI_MODELS
AZURE_OPENAI_API_KEY Azure OpenAI API-Schlüssel -
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Azure OpenAI-Endpunkt -
AZURE_OPENAI_MODELS Zu verwendende Azure OpenAI-Modelle (kommagetrennt) -
TELEGRAM_BOT_TOKEN Telegram-Bot-Token -
WHITELISTED_USERS Erlaubte Benutzer-IDs (kommagetrennt) -
DALL_E_MODEL Zu verwendenes DALL-E-Modell dall-e-3
UPSTASH_REDIS_REST_URL Upstash Redis REST-URL -
UPSTASH_REST_TOKEN Upstash Redis REST-Token -
SYSTEM_INIT_MESSAGE System-Initialisierungsnachricht You are a helpful assistant.
SYSTEM_INIT_MESSAGE_ROLE Rolle der Systemnachricht system
GEMINI_API_KEY Google Gemini API-Schlüssel -
GOOGLE_MODELS Zu verwendende Google-Modelle (kommagetrennt) -
GEMINI_ENDPOINT Gemini API-Endpunkt https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models
GROQ_API_KEY Groq API-Schlüssel -
GROQ_MODELS Zu verwendende Groq-Modelle (kommagetrennt) -
MAX_HISTORY_LENGTH Maximale Verlaufslänge 50
CLAUDE_API_KEY Anthropic Claude API-Schlüssel -
CLAUDE_MODELS Zu verwendende Claude-Modelle (kommagetrennt) -
CLAUDE_ENDPOINT Claude API-Endpunkt https://api.anthropic.com/v1/chat/completions

Stellen Sie sicher, dass Sie diese Umgebungsvariablen zur Umgebungskonfiguration Ihres Projekts hinzufügen, wenn Sie es auf Vercel oder anderen Plattformen bereitstellen.

Nutzungsanleitung 📖

  • /start - Bot initialisieren
  • /new - Neue Konversation starten
  • /history - Gesprächsverlauf-Zusammenfassung anzeigen
  • /help - Hilfeinformationen erhalten
  • /switchmodel <Modellname> - KI-Modell wechseln
  • /img <Beschreibung> [Größe] - Bild generieren
  • /language <Sprachcode> - Schnittstellensprache ändern
  • Senden Sie ein Bild zur Analyse
  • Senden Sie eine Nachricht direkt für eine Konversation

Unterstützte Sprachen (verwenden Sie den /language-Befehl):

  • Englisch (en)
  • Vereinfachtes Chinesisch (zh-cn)
  • Traditionelles Chinesisch (zh-hant)
  • Japanisch (ja)
  • Spanisch (es)
  • Französisch (fr)
  • Russisch (ru)
  • Deutsch (de)

Hinweise ⚠️

  • Verwenden Sie API-Kontingente vernünftig, insbesondere bei der Nutzung von Bildfunktionen 💸
  • Speichern Sie Umgebungsvariablen und API-Schlüssel sicher 🔒
  • Verschiedene KI-Modelle können unterschiedliche Funktionen und Einschränkungen haben 🔄
  • Überprüfen und aktualisieren Sie regelmäßig Abhängigkeiten, um Sicherheit und Leistung zu gewährleisten 🔧

Mitwirken 🤝

Pull Requests oder das Öffnen von Issues zur Verbesserung dieses Projekts sind willkommen! Ihre Beiträge werden diesen KI-Assistenten leistungsfähiger und interessanter machen.

Lizenz 📜

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

Über den "Mit Vercel bereitstellen"-Button: Dieser Button bietet eine Ein-Klick-Bereitstellungsfunktion auf Vercel, was sehr praktisch ist. Bitte beachten Sie jedoch:

  1. Der Link im Button verweist auf das ursprüngliche Repository (https://github.com/snakeying/GPT-Telegram-Bot).
  2. Wenn Sie dieses Projekt geforkt haben und Ihre eigene Version bereitstellen möchten, müssen Sie diesen Button-Link in der README aktualisieren.
  3. Aktualisierungsmethode: Ersetzen Sie snakeying/GPT-Telegram-Bot im Link durch Ihren GitHub-Benutzernamen und Repository-Namen.

Wenn Ihr GitHub-Benutzername beispielsweise "ihrname" ist, sollten Sie den Button-Link wie folgt ändern:

[![Mit Vercel bereitstellen](https://vercel.com/button)](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fihrname%2FGPT-Telegram-Bot)

Dies stellt sicher, dass der "Mit Vercel bereitstellen"-Button Ihre geforkte Version und nicht das ursprüngliche Repository bereitstellt.