프로젝트 개요

- 프로젝트 주제 : 음식점, 사용자 평점 기반 배달음식 추천 시스템

- 프로젝트 기간 : 2020.08.31 ~ 2020.10.08

- 프로젝트 목적

• 사용자별 배달 음식점 평점을 분석하여 배달음식을 추천해주는 시스템
• 주소지 별 배달희망인원을 그룹화 하여 배달 최소금액 및 배달료 문제 완화 - 배달파티

- 추천시스템

lightfm 알고리즘을 활용한 협업필터링 + 컨텐츠기반필터링 (하이브리드)추천시스템을 적용하여, 사용자가 주문했던 음식점 내역을 기반으로 주문했던 음식점과 유사한 음식카테고리를 추천합니다.

-배달파티

배달주최자(파티장)이 배달음식을 같이먹을 사람을 구하는 채팅방을 만든다

같이 주문에 참여할 인원(파티원)은 채팅방에 참여할 수 있다

- 기술스택

[ 실행방법 ]

- frontend

npm i
npm run serve

- backend

python manage.py runserver

- 설치해야 할 라이브러리

pip install mysqlclient
pip install pandas
pip install lightfm
pip install -U scikit-learn
pip install hyperopt
pip install Pillow
pip install pickle5
python -m pip install -U channels
python -m pip install channels_redis

- 채팅구동을 위한 도커 실행

# 도커 설치 후 cmd에서 아래 명령어 실행
docker run -p 6379:6379 -d redis:5